人工智能技術的應用

偵測道路欠妥系統

路政署於2024年研發了革新的「偵測道路欠妥系統」（Road Defect Detection System，簡稱 RDDS）。這套先進系統利用地理空間人工智能（GeoAI）技術，融合了人工智能、地理空間數據，加上攝影測量技術，利用安裝在車輛上的攝影系統拍攝路面影像，自動識別路面裂縫及褪色路面標記，重新定義了道路維修的效率。

RDDS專門針對香港的獨特路況進行訓練，以確保檢測道路欠妥時具有高度相關性和精確度。該系統能生成全面的欠妥報告，包括欠妥檢測的三維座標、尺寸及受影響範圍等數據，從而協助維修人員有效規劃道路修復工作。

憑藉第一代系統的成功經驗，路政署正全力推進系統的優化與升級。新一代系統目前正在開發中，從原有的「卷積神經網絡」（Convolutional Neural Networks，CNN）升級至整合先進的「視覺轉換器」（Vision Transformer），提升圖像識別的處理速度，並涵蓋更廣泛的道路欠妥種類。除路面外，擴展後的智能系統將能主動監測多元化的道路資產，包括：褪色、變形或被植物遮擋的交通標誌牌、行車道上的過度生長的路面雜草、破損的排水溝與沙井蓋，以及安全島標柱牌等。新一代RDDS預計於2027年全面投入運作。