人工智能技术的应用

侦测道路欠妥系统

路政署于2024年研发了革新的「侦测道路欠妥系统」（Road Defect Detection System，简称 RDDS）。这套先进系统利用地理空间人工智能（GeoAI）技术，融合了人工智能、地理空间数据，加上摄影测量技术，利用安装在车辆上的摄影系统拍摄路面影像，自动识别路面裂缝及褪色路面标记，重新定义了道路维修的效率。

RDDS专门针对香港的独特路况进行训练，以确保检测道路欠妥时具有高度相关性和精确度。该系统能生成全面的欠妥报告，包括欠妥检测的三维座标、尺寸及受影响范围等数据，从而协助维修人员有效规划道路修复工作。

凭借第一代系统的成功经验，路政署正全力推进系统的优化与升级。新一代系统目前正在开发中，从原有的「卷积神经网络」（Convolutional Neural Networks，CNN）升级至整合先进的「视觉转换器」（Vision Transformer），提升图像识别的处理速度，并涵盖更广泛的道路欠妥种类。除路面外，扩展后的智能系统将能主动监测多元化的道路资产，包括：褪色、变形或被植物遮挡的交通标志牌、行车道上的过度生长的路面杂草、破损的排水沟与沙井盖，以及安全岛标柱牌等。新一代RDDS预计于2027年全面投入运作。